Joint Lab Künstliche Intelligenz & Data Science

Kooperation des Leibniz-Instituts für Agrartechnik und Bioökonomie Potsdam und der Universität Osnabrück


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Das Arbeits- und Forschungsprogramm des Joint Labs basiert auf den langjährigen Vorarbeiten und Ressourcen des Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB) und der Universität Osnabrück (UOS): Seitens des ATB sind die Forschungsthemen des Joint Labs Präzisionspflanzenbau, Präzisionstierhaltung, intelligente Lebensmittelwertschöpfungsketten, Lebensmittelverarbeitung und Ernährung, Biomaterialien und Reststoffmanagement sowie, aus den übergeordneten methodischen Schwerpunkten Mess- und Regelungstechnik, Data Science und Mikrobiom-Management.
Seitens der UOS ergibt sich die inhaltliche Ausrichtung initial aus den Beiträgen zur KI und Data Science von Informatik, Kognitionswissenschaft und Mathematik, die themenrelevant um die Umweltsystem-/Biowissenschaften ergänzt werden. Inhaltlich wird von Seiten der UOS das Spektrum von KI- und Data Science Methoden breit abgedeckt und schließt insbesondere Methoden des Maschinellen Lernens, wissensbasierte Ansätze, Optimierung und Data Mining ein.

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Forschungsschwerpunkte des Graduiertenkollegs

1. Künstliche Intelligenz und Data Science

Methodenentwicklung und Datenanalyse

2. Autonome Systeme

Sensornetzwerke, Robotersteuerung und Datenerfassung

3. Hybride Prozess- und Systemmodellierung

Anwendungsbasierte Entwicklung von Prozesssteuerungen und Digitalen Zwillingen